AVALIAÇÃO E TESTES DE VETORIZAÇÃO E EBR NO ECOSSISTEMA DE MODELO DE AGRONEGÓCIOS: CASO CITROS

Resumen

Com o desenvolvimento de IA generativas e a progressão nos últimos anos tornou-se possível modelos que foquem nos significados semânticos para cada ramo específico do conhecimento e aplicações. O projeto visa a vetorização e Embedding de Dados Estruturados (EBR) no ecossistema de modelos de agronegócios utilizando o modelo de Large Language Model (LLM) [3], [4]na base de dados de agronegócios e utilizar a arquitetura Transformer no capítulo de Citros do "Boletim100".O foco deste projeto é a avaliação e testes de métodos de vetorização de dados.